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物联网日2019年配电网络产生关键数据丁晓红

2022-11-24

物联网日2019年:配电网络产生关键数据

电力行业正在经历由新能源发电,消费者对更快和更实惠的服务,网络安全和大数据的需求驱动的重大转变。收集数据以更准确地收集洞察和预测,可以优化公用事业运营方式。新兴的现代网格需要准确的数据和操作网络信息以实现最佳功能鉴于这些业务需求,公用事业必须克服当前的约束和限制,以实现基本的运营数据质量。

高质量的数据使公用事业公司能够了解网络和资产行为,运营条件及其对客户服务的影响。电网经常变化,运营反映动态。因此,必须根据使用环境定期评估质量数据。公用事业网络必须能够准确测量网络行为,以确保准确的观测结果,并能够根据当前和准确的数据优化测量。确保系统和操作数据的正确输入的能力使公用事业能够显着提高其操作的质量和成本效率。

首先,许多公用事业公司同意他们仍然缺少有关其资产的关键信息。这是因为当前使用的公用事业网络的底层基础设施是在几十年前部署的,当时记录数据对业务并不重要。为了弥补这一限制,运营商可以利用来自智能电表和其他来源的新收集的记录。

然而,从公用事业数据中提取实际价值需要开发一个数据驱动的操作和一个可以支持流程,系统和人员的数据生态系统; 并创建一个操作范式而不是设计模型。

公用事业产生大量数据,虽然物联网在网络中激增,但由于采用了智能设备,它会创建多个新的数据点,从而对基础设施施加压力。据BI Intelligence估计,智能电表的全球安装基数将从2015年的4.5亿增加到2020年的9.3亿。此外,分布式能源和传统IT系统给必须管理和解释的公用事业带来了新的挑战。大量的信息。例如,成千上万的小型发电厂可以遍布整个网络,每分钟都会带来新的数据点。因此,需要一个系统来收集和维护多个数据源。

精确定位可靠数据

能源网络运营商还认为,他们面临的主要挑战在于从所收集的数据中确定可靠信息的单一来源。这些记录中的大多数仍然存在于多个文件和IT系统中,因此需要统一。

要整合这些数据,必须将其与存储它的设置分开。这也是必要的,因为电力部门的快速发展意味着离散IT系统的寿命可能会随着时间的推移而变短。数据应该能够在传统系统和现代系统之间无缝移动。

现代网格使公用事业能够在复杂和苛刻的环境中快速有效地做出反应。为了实现这种智能,必须将数据与实际操作条件协调一致。在数据与现状或切换条件之间创建这种协调需要智能数据管理解决方案来协调实用程序流程和系统数据。找到合适的模型和系统来对齐这些数据是获得高质量,可操作的数据和提高现代电网服务质量的第一步。

GIS

地理空间信息系统使得将数据用于网络至关重要。这些不仅仅是可以向第三方提供信息的数字化地图。GIS已经转变为数据中心,可以根据需要的目的以多种方式进行定制。它们还可用于确定电力项目的优先级,并将不同的项目捆绑在一起,以实现更具成本效益的工作。

此外,网络运营商对数据共享的前景必须从“需要知道”的基础转变为披露的假设。天然气和电力网络之间应该有更多的数据共享。

虽然网络运营商的数据价值是可以理解的,但以正确的方式收集数据也很重要。如果事情从最早阶段朝着正确的方向发展,那么可以防止以后出现的问题。在某些情况下,网络运营商积累了大量从未实际使用过的数据 - 这种尝试只会导致浪费时间和资源。因此,必须始终为特定目的收集数据,而不仅仅是为了保存记录。

另一方面,一些运营商认为,如果他们在数据收集过程中过于挑剔,它可以遏制创新,因为有几种即将到来的数据使用。通过咨询利益相关者,运营商可以满足其他人的数据需求,而不仅仅是按照他们的目标行事。

掌握数据治理模型

电力公用事业是具有许多独立子组织的大型组织,每个组织管理各种程序,过程和系统。通常,这些组织在孤岛中单独工作,经常复制而不共享数据。因此,随着数据量的增加,协调数据系统和流程会加剧与缺乏数据治理相关的问题。因此,今天的任务是需要采用治理模型,确保流程,系统和数据一致性,以满足现代电网需求。

数据治理使公用事业能够跨多个流程和系统聚合数据,并且需要混合问责制,商定的服务水平和测量。采用强大的治理模型将改进数据生命周期的方法。

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关于作者

Sunil Kotagiri是Cyient的U&G BU副总经理。Sunil在各种职能部门拥有20多年的经验 - 在IT领域的咨询,项目管理和业务开发以及公用事业领域的运营技术。他目前在Cyient领导'Grid Solutions'产品组合。他对业务流程有深入的了解,并深入了解如何有效利用不同的系统来解决各种业务挑战。他成功领导了智能电网,AMI,ADMS,GIS和网络安全评估领域的许多项目。他介绍了全球领先的公用事业活动中的各种主题。他持有PMP和SGMM候选导航员证书。

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